Nous construisons des modèles de machine learning, des pipelines de données et des systèmes NLP pour des entreprises belges et européennes qui veulent des résultats mesurables, pas des démonstrations spectaculaires.
Parlez-nous de votre projet IAChaque projet part d'un problème métier précis. Nous choisissons la technique qui y répond le mieux, pas la plus à la mode.
Régression, classification, séries temporelles. Nous entraînons des modèles sur vos données historiques pour anticiper la demande, détecter les anomalies ou scorer vos leads. Le livrable inclut le modèle, son API et un tableau de suivi de la dérive.
Extraction d'entités, résumé automatique, analyse de sentiment, chatbots internes. Nous utilisons des architectures transformer (fine-tuning sur des modèles ouverts comme Mistral ou LLaMA) adaptées à vos corpus francophones ou multilingues.
Lecture automatique de factures, tri de courriers entrants, classification de tickets support. L'IA remplace les tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Nous intégrons les résultats dans vos outils existants via des connecteurs REST ou des webhooks.
Votre équipe a déjà un modèle mais les performances stagnent ? Nous auditons le pipeline complet : qualité des données, choix des features, hyperparamètres, monitoring. Le rapport contient des recommandations concrètes avec un calendrier d'implémentation.
Ateliers de deux jours pour vos développeurs ou data analysts. Nous couvrons scikit-learn, PyTorch, MLflow et les bonnes pratiques MLOps. Le programme s'adapte au niveau de votre équipe : débutant, intermédiaire ou avancé.
Pas de tunnel de six mois avant le premier résultat. Un premier prototype tourne en quatre semaines.
Entretien d'une demi-journée avec vos équipes métier. On identifie le problème, les données disponibles et le critère de succès.
Nettoyage, enrichissement, anonymisation si nécessaire. Nous documentons chaque transformation dans un data lineage traçable.
Entraînement de deux ou trois approches concurrentes. Les métriques (F1, RMSE, latence) sont comparées sur un jeu de test isolé.
Déploiement via conteneurs Docker sur votre cloud ou le nôtre. CI/CD, tests automatisés et alertes Slack ou Teams inclus.
Monitoring continu de la dérive du modèle. Réentraînement planifié tous les trimestres ou déclenché par un seuil de performance.
Notre équipe est basée à Bruxelles. Nous parlons français, néerlandais et anglais. Les réunions de suivi se font en personne ou par visioconférence, selon votre préférence.
Nous ne revendons pas de plateforme tierce. Le code source vous appartient. Les modèles tournent sur l'infrastructure de votre choix : AWS, Azure, GCP ou on-premise.
Chaque livrable inclut une documentation technique et un guide utilisateur. Si votre équipe interne veut reprendre la maintenance après six mois, nous l'y préparons activement.
Les interrogations que nos clients posent le plus souvent avant de démarrer un projet.
Un prototype prédictif simple démarre autour de 8 000 €. Un système NLP complet avec intégration dans votre ERP se situe entre 25 000 € et 60 000 €. Nous fournissons un devis détaillé après le cadrage, jamais avant d'avoir vu vos données.
Cela dépend du cas d'usage. Pour de la prédiction de churn, il faut au minimum un historique client de douze mois avec les événements d'achat et de résiliation. Pour du NLP, un corpus de quelques milliers de documents suffit souvent en phase de prototype. Si vos données sont mal structurées, notre étape de cadrage inclut un diagnostic de faisabilité.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout transfert de fichiers. Les données ne quittent jamais l'infrastructure convenue. En cas de besoin, nous travaillons directement sur vos serveurs via un VPN dédié, sans copie locale.
Nous proposons des contrats de maintenance trimestriels ou annuels. Le forfait couvre le monitoring, le réentraînement planifié et le support en cas d'incident. Le temps de réponse garanti est de quatre heures ouvrées pour les incidents critiques.
Oui. Environ un tiers de nos projets concernent des clients en France, aux Pays-Bas ou au Luxembourg. Le cadrage initial peut se faire à distance, mais nous préférons au moins une visite sur site pour comprendre le contexte opérationnel.
Décrivez brièvement votre besoin. Nous revenons vers vous sous 48 heures avec une première analyse.